Una red neuronal forma la base de muchas configuraciones modernas de inteligencia artificial, y ahora el concepto se ha aplicado a una máquina calculadora puramente mecánica.
Un nuevo tipo de material puede aprender y mejorar su capacidad para hacer frente a fuerzas inesperadas gracias a una estructura de celosía única con conexiones de rigidez variable.
El nuevo material es un tipo de material de arquitectura, que obtiene sus propiedades principalmente de la geometría y los rasgos específicos de su diseño más que de lo que está hecho. Tome los cierres de tela de velcro, por ejemplo. No importa si está hecho de algodón, plástico o cualquier otra sustancia. Siempre que un lado sea una tela con ganchos rígidos y el otro lado tenga bucles esponjosos, el material tendrá las propiedades adhesivas del velcro.
En lugar de procesar datos digitales, la red neuronal mecánica procesa las fuerzas que se le aplican, torciendo y transformando su forma según la rigidez de sus piezas. Por ejemplo, una fuerza uniforme aplicada en un lado de la red puede ser dirigida por muchas piezas para crear inmediatamente una fuerza en forma de onda en el extremo opuesto, mientras que una fuerza uniforme aplicada hacia arriba podría producir la onda inversa.
un ala de avión hecha de una red neuronal mecánica podría transformarse automáticamente en respuesta a diversas situaciones, cambiando su perfil en reacción a velocidades más altas o más bajas para mantener la eficiencia o para evitar características de vuelo indeseables.
